Kā apturēt vietnes avāriju lielas datplūsmas dēļ

Kā pārāk liela datplūsma sabojā tīmekļa vietni?

Vēlaties domāt, ka jo lielāku datplūsmu jūsu mārketinga komanda var piesaistīt jūsu vietnei vai lietotnei, jo labāk. Bet vai ir tāda lieta kā "pārāk daudz labas lietas"?

Vēlaties domāt, ka jo lielāku datplūsmu jūsu vietnei vai lietotnei var piesaistīt mārketinga nodaļa, jo labāk. Bet vai ir tāda lieta kā "pārāk daudz labas lietas"?

Diemžēl tas var būt saistīts ar jūsu tīmekļa datplūsmu un vietnes avārijām. Ja sasniedzat tādus skaitļus, ar kuriem serveri nespēj pienācīgi tikt galā, jūsu vietne un lietotnes aizķersies un aizķersies, lai veiktu savus uzdevumus, un pat pilnībā sabruks.

Tas nav labi nevienam. Tīmekļa vietnes avārija vai lietotnes kļūme nozīmē, ka nav pārdošanas vai vadītāju.

Tātad, cik liela ir pārāk liela datplūsma un kā izvairīties no iespējamām tīmekļa vietnes avārijām?



Visaugstāk novērtētā virtuālā uzgaidāmā telpa G2
G2 ir pasaulē apmeklētākā SaaS atsauksmju vietne, kurā mums ir ideāls 5,0 / 5 zvaigžņu vērtējums.

Ko mūsu klienti saka par Queue-Fair


No kurienes nāk pārāk liela tīmekļa vietņu datplūsma?

Jūs esat uzmanīgi vērojis, kā jūsu vietne veidojas, pieaug tās apjoms un katru mēnesi piesaista arvien lielāku datplūsmu, un, iespējams, uzlabojāt savu hostinga pakalpojumu sniedzēju. Dzīves gaitā esat pat palielinājis servera jaudas ierobežojumus, lai tiktu galā ar regulāro datplūsmu, ko sasniedzat ik nedēļu.

Visa jūsu rūpīgā uzraudzība līdz šim ir nodrošinājusi jūsu drošību, tad kāpēc gan jūsu rūpība jūs varētu pievilt nākotnē?

Lūk, daži iemesli, kāpēc vietņu operatori pat no labākajām, populārākajām un progresīvākajām operācijām biežāk nekā gaidījāt tiek apzināti.

klientu brauciens pašu panākumi salīdzinājumā ar citām tīmekļa vietnēm avārija, kad produkti samazinās ar tīmekļa kodu citi lietotāji izraisa tīmekļa vietnes avāriju pie pareizā tīmekļa mitinātāja un hostinga plāna

1. Sezonas iepirkšanās dienas jūs pārspējat savu maksimumu

Jums ir labi zināms, cik liela datplūsma pagājušajā gadā tika reģistrēta jūsu sākumlapā un kases sistēmā, bet vai varat garantēt, ka tā būs tāda pati arī šogad? Diemžēl tik daudzi uzņēmumi nepietiekami novērtē to, kā vēl viens gads var palielināt to datplūsmu un cik ļoti populāra kļūst tiešsaistes tirdzniecība ar katru aizvadīto gadu, un viņu vietnes sabrūk.

Pietiek tikai viena darījuma vai īpaša notikuma, lai nonāktu virsrakstos, vai viena obligāti iegādājama prece, lai jūsu rādītāji pārsniegtu ierobežojošos faktorus, kā rezultātā, kad jūsu prece samazinās, tīmekļa vietne avarē. Melnā piektdiena, Ziemassvētku akcijas, janvāra izpārdošanas - vai jūs patiešām esat parūpējies par visiem iespējamiem gadījumiem?

2. Negaidīti datplūsmas lēcieni

Viena no lielākajām problēmām, kas rodas no nezināmā, ir negaidīta atspoguļojuma saņemšana presē vai neparedzēta avota virāla izplatīšanās. Ja neesat varējuši plānot, ka jūsu produkts tiks parādīts televīzijas šovā, to nēsās kāda superzvaigzne vai augstu novērtēs kāds sociālo mediju influenceris, negaidītā datplūsmas pieauguma radītā datplūsmas pārslodze var slēgt jūsu tīmekļa vietni, pirms jūs esat paspējuši reaģēt uz jaunumiem.

Ir arī notikumi no mazāk cienījamiem avotiem, kas virza datplūsmu uz negaidītām vietnēm. Piemēram, robotu datplūsma un "melnā cepure" (black hat operācijas) ir paredzētas, lai sabojātu vietnes, pievēršot uzmanību kādam konkrētam mērķim - jūsu vietnei vienkārši gadījās atrasties nepareizajā vietā un nepareizajā laikā.

3. Mārketinga kampaņas, kas izdodas daudz labāk, nekā jūs sagaidāt

Tātad jūsu ikmēneša e-pasta vēstules un sociālo mediju kanāli vai tiešsaistes reklāma katru mēnesi nodrošina aptuveni vienādu apmeklējumu un pārdošanas apjomu. Bet kā ir ar to ģeniālo trāpījumu, ko sniedz jūsu mārketinga nodaļa, kas sasniedz simtiem pavisam jaunu tirgu un jaunus potenciālos klientus?

Ja neesat sagatavojies liela apjoma datplūsmas dienai, jūs ne tikai zaudēsiet šīs dienas pārdošanas apjomus, kad jūsu vietne sabruks, bet arī visus atgriešanās un atkārtotus darījumus, kad jūsu zīmola klientu uzticēšanās visiem jaunajiem potenciālajiem klientiem būs nulle.

4. Jauns produkts, kolekcija, notikums vai parādīšanās pārsniedz robežu.

Produktu atklāšana un vienas dienas īpašie pasākumi ir daži no lielākajiem datplūsmas virzītājspēkiem, kas var izjaukt slikti sagatavotu uzņēmumu ar sistēmas pieprasījumiem. Bieži vien pietiek ar pirmspasākumu un pirmspārdošanas datplūsmu, lai brīdinātu par gaidāmo, vai arī ar to var pat pietikt, lai aizdusinātu jūsu sistēmu, vēl pirms akcijas uzsākšanas. Būt gatavam lielam triecienam no lielāka klientu skaita nozīmē sagatavoties visiem tā ieejas ceļiem - kas varētu veicināt datplūsmu - ne tikai pārdošanas dienā.

5. Pievienota jauna trešās puses sistēma

Tīmekļa vietņu un lietotņu tehnoloģijas ir strauji mainīga joma. Jūsu izstrādātāji var nepārtraukti pievienot papildu moduļus vai pakalpojumus jūsu vietnes kodam. Apsverot koda izmaiņas, bieži vien netiek ņemta vērā trešo pušu sistēmu, kas iesaistītas jūsu lapu veidošanā vai transakciju apstrādē, ietekme uz sistēmas spēju tikt galā ar augstu datplūsmas līmeni, un tā var būt pat neatļautas slodzes avots. Ja trešo pušu sistēmas, trešo pušu integrācijas vai maksājumu vārti nozīmē, ka jums nepietiek resursu vai rodas atmiņas noplūde, jūsu tīmekļa vietne galu galā sabruks.

Liela tiešsaistes datplūsma, kas sabojā tīmekļa vietni, izskatās kā pārrauts aizsprosts dambis, kas applūdina pilsētu katastrofu filmā. Vai kā ar tām boksa dienas izpārdošanu rindām, ko redzat pie sava iecienītākā mazumtirgotāja, kura komandas un telpas būs pārpildītas, tiklīdz tas atvērs durvis 9.00 no rīta? To pašu efektu var redzēt arī tiešsaistes mazumtirgotāja vietnē.

Jūsu tīmekļa serveriem vienkārši nav pieejama pietiekama apstrādes jauda, lai pārvaldītu pārmērīgu datplūsmu. Rezultātā viss apstājas, līdz problēma tiek atrisināta. Tieši tā lielā datplūsma izraisa tīmekļa vietņu darbības traucējumus. Tiklīdz vietne sāk saskarties ar tehniskām grūtībām, tā var neatjaunoties pat tad, kad lielā datplūsma mazinās - bieži sastopama problēma ir tā, ka apmeklētāji, kas jau atrodas vietnē, atsvaidzina lapu ikreiz, kad tā ir lēna vai atgriežas ar hostinga kļūdas lapu, apstrādes jaudas resursu kļūdu vai bojāta koda kļūdu, tāpēc, kad vietne sabrūk lielas datplūsmas dēļ, tā var palikt sabrukusi.

app veic veltītajai grupai kases skaitītāji, kad apmeklētāju līmeņi galalietotāju ierobežota daudzuma tīmekļa vietne, lai crash ar pārāk daudz pircēju tīmekļa vietne crashes ar neatbilstošu hostinga plānu vai koda kļūdas tīmekļa uzņēmējas piezemēšanās lapu

Ko darīt ar pārpildīto datplūsmu?

Risinājums ir sadalīt jūsu vietnes vai lietotnes datplūsmu zonās, kurās tā ir droša, taču joprojām ir pieejama jūsu vietnei tādā tempā, kādu jūsu sistēma var ērti pārvaldīt ar tās apstrādes jaudas resursiem. Ja novirzāt liekos lietotājus un to papildu pieprasījumus prom no saviem vājākajiem procesiem, tas nozīmē, ka tie var apstrādāties ātrāk. Tas novērš vietnes darbības traucējumus.

Jūs varētu maksāt par papildu tīmekļa serveriem, kas ērti apkalpotu visus iespējamos lietotājus, bet tad tas ir daudz izšķērdētu resursu dienām, kad izmantojat tikai nelielu daļu no to iespējām. Nav jēgas maksāt par pārāk lielu tīmekļa vietnes infrastruktūras jaudu, ja jums nepietiek resursu tikai daļu laika.

Tas būtu tas pats, kas maksāt par milzīgu kravas automašīnu parka izmantošanu, lai nogādātu dažas picas uz blakus ielu. Protams, dažas dienas gadā, kad ir nepieciešams nogādāt 100 000 picu uz pretējo valsts galu, šīs kravas automašīnas ir ļoti noderīgas, bet pārējās 360 dienas jūs varētu nogādāt šīs kastes no sava velosipēda aizmugures. Un visas šīs tukšās kravas automašīnas? Kad jūs tās neizmantojat, tās tikai iztukšo jūsu kabatas maksu par stāvvietu un uzturēšanas izmaksas.

Vai varētu būt veids, kā efektīvi pārvaldīt lielu tiešsaistes datplūsmu, kas nenozīmē ieguldījumus arhitektūrā vai dārgākā hostinga plānā vai īpašā serverī, kas jums nav nepieciešams? Protams, ir.

Ērts rindu veidošanas risinājums nodrošina, ka ikviens ir informēts, informēts, mierīgs un apmierināts, kā arī novērš tīmekļa vietnes sabrukumus lielas datplūsmas dēļ.

Mūsu tiešsaistes rindas sistēma filtrē jūsu tīmekļa vietnes apmeklētāju pārplūdumu vienkāršā, nevainojami izveidotā digitālā uzgaidāmajā telpā - jūsu uzņēmuma krāsās, ar jūsu logotipu, ar jūsu zīmola balsi, kas nodrošina, ka visi ir mierīgi, ērti un savaldīgi augstas tiešsaistes datplūsmas apstākļos, tādējādi palielinot pārdošanas apjomu un novēršot lielas datplūsmas avārijas. Tas ir godīgi arī vietnes apmeklētājiem ar vāju interneta savienojumu.

Queue-Fair piedāvā visprecīzāko virtuālo uzgaidāmo telpu tirgū, lieliski pārvaldīt satiksmes plūsmu jums un jūsu tīmekļa vietnes apmeklētājiem aizņemtās dienās.')

Lai novērstu neapmierinātības pieaugumu tīmekļa datplūsmas maksimuma laikā, katram klientam tiek sniegta aktuālā informācija: kur viņš atrodas rindā, cik daudz klientu ir priekšā, cik ilgs laiks paies, līdz pienāks viņa kārta, un rinda tiek veidota pilnīgi godīgi, ievērojot principu "pirmais atnācis, pirmais apkalpots", nodrošinot atsaucīgu pieredzi visā lietotāja ceļojuma laikā, tādējādi nodrošinot vairāk klientu.

Saprotot, ka par viņiem tiek gādāts un ka viņi saņems festivāla biļetes vai jaunus trenerus dažu minūšu laikā, viņi labprāt pagaidīs, kamēr jūsu sistēma tiks galā ar kavējumiem.

Liela datplūsma nozīmē problēmu - bet tikai tad, ja neesat sagatavojies tīmekļa datplūsmas maksimumam.

Virtuālā uzgaidāmā telpa var darboties tikai dažas reizes gadā, taču jūs priecāsieties, ka tā ir pieejama. Tas ir drošības tīkls, kas atkal un atkal glābs jūsu vietnes ar lielu datplūsmu. Tā palīdzēs jums palielināt klientu uzticību, reklāmguvumus un augšējās pozīcijas rādītājus. Vai nav pienācis laiks aprunāties ar mūsu komandu, pirms jūs piemeklējusi kāda no tām katastrofām, par kurām runājām?

stāvokļa izraisītas satiksmes avārijas prasa tīmekļa vietnes slodzes testēšanas hostinga plānu pēkšņu satiksmes lēcienu gadījumā, tostarp nesankcionētas slodzes un koda kļūdas saņem pieprasījumus tīmekļa resursvietā.

Simtiem vadošo organizāciju uzticas mūsu
rindu risinājumiem

Customer 1 Customer 2 Customer 3 Customer 4 Customer 5 Customer 6

Iedvesmojieties ar Queue-Fair

Sākt