如果不了解这种复杂的排队技术是如何工作的，你就可以理解为监测有多少人在使用你的网站或应用程序，而你必须要有多少人让它崩溃，这是小菜一碟。
如果有两个大转盘测量关键数字，并在希望通过这些数字的客户数量过多时缓缓关闭那扇门，我们的工作就会轻松很多。
可悲的是，这远非易事，我们聪明的排队系统的运作图景与事实相去甚远。
如果不了解这种复杂的排队技术是如何工作的，你就可以理解为监测有多少人在使用你的网站或应用程序，而你必须要有多少人让它崩溃，这是小菜一碟。
如果有两个大转盘测量关键数字，并在希望通过这些数字的客户数量过多时缓缓关闭那扇门，我们的工作就会轻松很多。
可悲的是，这远非易事，我们聪明的排队系统的运作图景与事实相去甚远。
你自己也遭遇过这种情况；我们都在某些时候遭遇过。你到一个网站或应用程序上购买音乐会门票、必须的圣诞玩具，或在黑色星期五促销活动中以50%的价格出售的最新大屏幕电视，然后，轰隆一声，网站或应用程序崩溃了，或者它运行得如此缓慢，根本不可能让你通过其结账系统。
不太好。
作为一个供应商，这就更糟糕了。一个崩溃的网站或应用程序提供了你需要的0%的销售额。那是100%的损失--可能是100%的损失，因为你可能也会失去任何回购客户的机会。
如果你是一个NFT供应商，那么如果你不能准确地管理你的加密货币网络上的交易率，那么你可能会看到数亿美元的浪费或过多的气体费用。
因此，你的在线排队系统大步走来，管理你的交通，拯救你的日子。每个人都可以放松。但你真的被覆盖了吗？一切又是安全的吗？更重要的是，所有的虚拟等候室都能正常工作吗？从发明它的人那里了解到。 不，他们没有.
我们比任何人都了解这些问题--在你的系统中过滤过多的用户，它就会受到影响，速度变慢，或者在最坏的情况下，崩溃和死亡。
然而，流动的用户太少对你的收入能力是有损害的。以过于谨慎的速度引导他们，意味着你会失去那些不耐烦的人--在你的虚拟队列中坐得太久了--而你本可以处理更多的流量和更多的销售。
了解这种平衡并提供最佳的解决方案，正是我们所开发的，也是我们乐意吹嘘我们比所有的竞争对手，甚至是最强大的供应商亚马逊更好的原因。
那个虚构的大表盘或计数器为你提供了关于有多少客户在你的网站上或使用你的应用程序的数据，并不完全是想象的。然而，它不能告诉你的是。
现实的情况是，在点击链接之间，你不知道这个人是否还在那里，因为你的用户只有在打开链接时才与你的服务器互动。 在这些时间之间，数据是不可用的。 有很多原因，人们可能看起来在使用你的网站，但并不在漏斗中，在登录和完成交易之间的某个地方。在一段时间的不活动后为用户计时并不能正常工作，因为会有一些人在你的虚拟队列中等待人们计时，而他们可能已经在消费。
准确地测量这些用户，以决定有多少人可以安全地进入，同时有相同或更多的人离开，问题是不知道你有多少停滞的流量，占用了你的服务器或云服务的重要空间。
为了向你的网站提供理想的访客流量和进入率，我们和所有其他排队服务都需要计算出你的网站能够安全管理的并发用户数量，以及有多少人参与了交易。
但是，什么决定了一个并发用户？
并行用户:在任何时候参与你的交易流的人数。
但后来我们也有。
同期会议:登录但不一定在任何时间参与你的交易的人数。
并行请求:你的网络服务器在任何时候正在处理的HTTP请求的数量。
然后有了。
并行连接:任何时候在你的服务器端口上打开的TCP/IP套接字的数量。
例如，一个并发的会话可能是开放的，但没有一个活跃的用户。
并发请求可能意味着可管理的流量要少得多，这取决于他们在访问中与多少元素互动。
而且，如果服务器被设置为超时或根本没有超时，并发连接的数量可能会提供错误的数据。
计算你的网站或交易能够管理的用户、请求或开放连接的数量 准确，并在满意的用户离开时允许稳定的用户流入，现在看起来不那么简单了，不是吗？
通过计算一个网络服务器可以处理多少个并发用户，我们的系统可以从我们的云服务安全地将他们一个一个地转发进来，并在你的网站、应用程序或应用服务上创造非常稳定的负载条件。
其中队列速率=并发用户/交易时间
现在看来，这似乎太简单了，但我们向你保证，通过结构化测试和应用排队理论和概率法则，我们的QF数学天才已经找到了将每个网站的理想数字以最高准确率送入其系统的最佳方法。
需要更多的数据吗？ 要准确了解数学的工作原理，你可能需要知道的一切都在我们的为什么使用基于费率的虚拟候机室页面上解释，解释了所有更细的细节。
如果没有并发用户或交易时间的数字，我们可以为你设置一个安全的比率，随着你的负载增加而调整，以精确地确定你的系统可以准确地在其稳定的最佳状态下运行，最大限度地提高你的销售和服务交付。
在人们都试图在同一时间购买我们一个受欢迎的剧院演出的门票后，Queue-Fair出面提供了一个完全品牌化的虚拟等候室来保护我们的服务器。 我非常高兴能找到他们。 我非常喜欢它，整个概念和灵活性。 谢谢你，Queue-Fair!
Queue-Fair是一个救世主!开始与他们合作是快速而简单的。 太快了，太简单了--2个步骤1天!大规模的预售活动曾经使我们的网站崩溃，现在人们进入了一个虚拟的队伍- 非常有效。 我向其他人推荐Queue-Fair，毫无疑问!
我们经营一个体育赛事的在线预订网站。 我们需要一个解决方案，以帮助我们应对大量试图成为第一个预订者的负载。 Queue-Fair的预售页面在预订开始前将负载从我们的服务器上移开，然后将人们公平地放入一个在线队列，以我们选择的速度将访问者送回我们的网站。 该解决方案和支持非常好，完美地满足了我们的需求，而且成本也很低。 我们对这个系统很满意，它充满了有用的功能，比如排队的人可以切换设备而不会失去他们的位置。 我们的访客甚至告诉我们，这是一个控制我们网站流量的好主意。 从一个特定的事件开始，我们现在很高兴用Queue-Fair保护我们整个网站。
为我们的限量版小雕像的发行提供了完美的解决方案!Queue-Fair非常容易实施，我们在设置参数时得到了很好的支持和指导。 实时报告非常好，允许我们在活动期间调整参数，而不会使我们的服务器崩溃。 我们非常满意，并计划在我们未来的发布中使用Queue-Fair。
除了系统本身运行良好外，使Queue-Fair脱颖而出的原因是其背后的人。 他们在那里回答我的所有问题，帮助我实施，甚至当我准备投入生产时，他们仍然在那里！我可以放心地知道，峰值需求不再导致我的系统出现问题。我可以高枕无忧了，因为我知道峰值需求不会再给我的系统带来问题。 一切都很完美!
你可能认为这是件简单的事情--设置每分钟所需的客户数量，然后每分钟发送该数量--但要做到这一点，需要你的虚拟候机室供应商提供大量的复杂性。
当推进虚拟队列的前面时（让人们进入你的网站或移动应用程序），你的虚拟候机室必须准确地考虑到那些在轮到他们时没有在场看他们的队列页面的人，并让下一个排队的人通过而不拖延 - 否则它将送通过太少的人，而排队的客户将等待太长时间，导致销售流失。
你的队列管理系统还必须准确地说明那些离开队列，然后在轮到他们时又回来的人，并在发生这种情况时放慢队列前面的速度--否则它将发送太多的客户，导致你的网站或应用程序崩溃。
如果人们放弃排队，或在进入您的保护网站后未能完成交易，一些虚拟候机室甚至会陷入停滞状态--然后就没有人通过了! 我们要补充的是，Queue-Fair程序不存在上述任何缺陷。 或者根本没有任何缺陷--问问我们的客户就知道了!我们是G2上评价最高的虚拟候机室。
因为它对你的底线至关重要，所以在选择虚拟候机室时，准确性应该是你考虑的首要因素。
Queue-Fair聪明的排队人工智能完全自动为您做到这一点，而且几乎完美无缺，不断调整队列前端的速度，每分钟为您提供准确的客户数量。 这是唯一正确的方法，也是迄今为止最好的业务，每分钟为您提供您想要的准确人数，而且与其他供应商不同，不会让太多人通过 - 这是稳定服务器负载的关键，为您的电子商务、NFT或票务系统提供最佳速率（见全部数学）。
没有其他供应商能够完全正确地处理这个问题。
以正确的速度送人，每一分钟都能最大限度地减少客户的等待时间。 更短的等待时间意味着更多的人完成他们的交易，使你的销售最大化。
我们聪明的排队人工智能还确保你的客户以公平的先来后到顺序得到服务，这是将人们送到你的网站的最有效方式，最大限度地减少等待，从而最大限度地提高销售。
此外，由于使用Queue-Fair，您的服务器上的负载是如此稳定，这意味着您可以安全地使用Queue-Fair流程，比使用其他供应商更高的队列速率，而不会因为队列发送的人数超过您想要接受的人数而有系统过载的风险。 这意味着你的客户的等待时间更短，销售更成功。这就是为什么准确性如此重要。
如果当天你发现你可以应付每分钟多几个客户，或因任何原因需要减少每分钟的访客数量，你可以在任何时候改变门户中的排队率设置，而且在业界也是独一无二的，我们的排队人工智能会在你做出改变的那一刻立即响应你的新要求。
使用Queue-Fair，不仅仅是流量完全准确。同样重要的是，您的虚拟候机室提供商可以对您的网站、应用程序或服务上的流量条件变化做出反应的准确性。 Queue-Fair将自动打开并开始显示排队页面，如果在任何60秒内超过阈值的SafeGuard速率，与其他供应商的虚拟队列不同，他们的系统需要在高流量的几分钟内唤醒并实际开始排队，Queue-Fair将为您打开并开始排队 马上就好. 当流量减少，队列清空时，它也会迅速关闭，所以没有人显示出不需要的队列页面，而你会得到更多的销售。
Queue-Fair独创的专利解决方案为您提供了保障，您的服务器能处理多少销售额就有多少销售额，以公平的先入先出顺序安全交付，而且不会因流量激增而导致任何一个连接中断，为什么要为低劣的山寨产品支付更多费用呢？
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