복잡한 큐잉 기술이 어떻게 작동하는지 이해하지 못한다면, 웹사이트나 앱을 얼마나 많은 사람들이 사용하고 있는지 모니터링하는 것이 얼마나 많은 사람들이 웹사이트나 앱을 다운시켜야 하는지를 모니터링하는 것이 어린아이의 장난이라고 생각할 수 있습니다.
중요한 숫자를 측정하는 두 개의 큰 다이얼이 있어 고객이 너무 많을 때 문을 쉽게 닫을 수 있다면 업무가 훨씬 쉬워질 것입니다.
안타깝게도 이 작업은 결코 쉬운 일이 아니며, 영리한 대기열 시스템 운영의 그림은 사실과 거리가 멀 수 있습니다.
누구나 한 번쯤은 이런 경험을 해보셨을 겁니다. 콘서트 티켓, 크리스마스 필수 장난감, 블랙 프라이데이 세일로 50% 할인된 최신 대형 TV를 구매하기 위해 웹사이트나 앱에 접속했는데 사이트나 앱이 다운되거나 너무 느리게 실행되어 결제 시스템을 통과할 수 없는 경우가 있습니다.
좋지 않습니다.
공급업체의 입장에서는 더 심각한 상황입니다. 웹사이트나 앱이 다운되면 필요한 매출은 0%가 됩니다. 이는 100%의 손실이며, 반품 고객도 잃을 가능성이 높기 때문에 100% 플러스 손실일 수 있습니다.
NFT 제공자라면 암호화폐 네트워크의 트랜잭션 속도를 정확하게 관리하지 못하면 수억 달러 의 가스비가 낭비되거나 과도하게 부과될 수 있습니다.
따라서 온라인 대기열 시스템을 통해 트래픽을 관리하고 하루를 절약할 수 있습니다. 모두가 안심할 수 있습니다. 하지만 정말 안전할까요? 모든 것이 다시 안전할까요? 그리고 더 중요한 것은 모든 가상 대기실이 제대로 작동할까요? 이 시스템을 개발한 사람들의 말을 믿으세요: 아니요, 그렇지 않습니다.
너무 많은 사용자를 시스템에 필터링하면 성능이 저하되거나 속도가 느려지거나 최악의 경우 충돌이 발생하여 시스템이 다운될 수 있습니다.
하지만 너무 적은 수의 사용자가 유입되면 수익 창출 능력에 손상을 입게 됩니다. 지나치게 조심스럽게 사용자를 유입시키면 가상 대기열에 너무 오래 머물러 참을성이 없는 사용자를 잃게 되고, 훨씬 더 많은 트래픽과 더 많은 매출을 처리할 수 있습니다.
이러한 균형을 이해하고 문제에 대한 최상의 솔루션을 제공하는 것이 바로 우리가 개발한 것이며, 모든 경쟁업체는 물론 가장 강력한 벤더인 Amazon보다 더 낫다고 자랑할 수 있는 이유입니다.
웹사이트를 방문하거나 애플리케이션을 사용하는 고객 수에 대한 데이터를 제공하는 가상의 큰 다이얼이나 카운터는 완전히 상상의 산물입니다. 하지만 이런 데이터로는 알 수 없는 것이 있습니다:
사용자가 링크를 열 때만 서버와 상호 작용하기 때문에 링크를 클릭하는 사이에는 그 사람이 아직 그곳에 있는지 여부를 알 수 없는 것이 현실입니다. 그 사이에는 데이터를 사용할 수 없습니다. 사람들이 웹사이트를 사용하는 것처럼 보이지만 로그인과 거래 완료 사이의 퍼널에 속하지 않는 이유는 여러 가지가 있습니다. 일정 시간 동안 사용하지 않은 사용자를 시간 초과하는 것은 제대로 작동하지 않습니다. 이미 소비를 하고 있을 수 있는데도 시간 초과를 기다리는 사람들이 가상 대기열에 있기 때문입니다.
이러한 사용자를 정확하게 측정하여 얼마나 많은 사용자가 안전하게 들어오고 얼마나 많은 사용자가 나가는지 파악하는 데 있어 문제는 서버나 클라우드 서비스에서 중요한 공간을 차지하는 정체 트래픽이 얼마나 많은지 알 수 없다는 것입니다.
이상적인 방문자 흐름과 사이트 유입률을 제공하기 위해 당사를 비롯한 모든 대기열 서비스는 사이트에서 안전하게 관리할 수 있는 동시 사용자 수와 거래에 참여하는 사용자 수를 파악해야 합니다.
그렇다면 동시 사용자를 결정하는 요인은 무엇일까요?
동시 사용자 수: 한 번에 거래 흐름에 참여하는 사람의 수입니다.
하지만 우리도 마찬가지입니다:
동시 세션: 한 번에 거래에 참여하지는 않았지만 로그온한 사람의 수입니다.
동시 요청: 웹 서버에서 한 번에 처리 중인 HTTP 요청 수입니다.
그리고 또 있습니다:
동시 연결: 서버 포트에서 한 번에 열려 있는 TCP/IP 소켓의 수입니다.
예를 들어 동시 세션이 열려 있지만 활성 사용자가 없는 경우가 있습니다.
동시 요청은 방문 시 상호작용하는 요소의 수에 따라 관리 가능한 트래픽이 훨씬 적다는 것을 의미할 수 있습니다.
또한 서버가 시간 제한이 길거나 아예 시간 제한이 없도록 설정된 경우 동시 연결 수가 잘못된 데이터를 제공할 수 있습니다.
사이트 또는 트랜잭션에서 관리할 수 있는 사용자, 요청 또는 열린 연결 수 계산하기 정확하게계산하고, 만족한 사용자가 이탈하지 않고 꾸준히 유입되도록 하는 것이 그렇게 간단해 보이지는 않죠?
웹 서버가 처리할 수 있는 동시 사용자 수를 계산하여 안전한 클라우드 서비스에서 한 번에 한 명씩 전달하고 웹사이트, 앱 또는 애플리케이션 서비스에서 매우 안정적인 로드 조건을 만들 수 있습니다.
여기서 대기열 비율 = 동시 사용자 수 / 트랜잭션 시간
너무 단순해 보이지만, 큐잉 이론과 확률 법칙을 체계적으로 테스트하고 적용하여 각 웹사이트에 가장 이상적인 숫자를 가장 정확하게 시스템에 전달할 수 있는 최선의 방법을 찾아낸 QF의 수학 천재들이 있습니다.
더 많은 데이터가 필요하신가요? 정확한 계산 방식을 이해하려면 요금 기반 가상 대기실을 사용하는 이유 페이지에 자세한 내용을 설명하는 페이지에서 알아야 할 모든 것이 설명되어 있습니다.
동시 사용자 또는 트랜잭션 시간 수치를 사용할 수 없는 경우, 부하 증가에 따라 조정 가능한 안전 요금을 설정하여 시스템이 안정적으로 최상의 상태로 운영될 수 있는 정확한 수치를 정확히 파악하여 판매 및 서비스 제공을 극대화할 수 있습니다.
인기 극장 공연의 티켓을 한꺼번에 구매하려는 사람들이 한꺼번에 몰리자, Queue-Fair는 서버를 보호하기 위해 완전히 브랜드화된 가상 대기실을 마련했습니다. 이 서비스를 찾게 되어 매우 기쁩 니다. 전체 컨셉과 유연성이 매우 마음에 듭니다. 감사합니다, Queue-Fair!
Queue-Fair는 생명의 은인입니다 ! 이들과 함께 작업을 시작하는 것은 빠르고 간단했습니다. 하루에 2단계로 아주 빠르고 간단합니다! 대규모 사전 판매 이벤트로 인해 사이트가 다운되곤 했지만 이제는 사람들이 가상 라인에 접속하여 매우 효율적입니다. 의심할 여지없이 다른 사람들에게 Queue-Fair를 추천합니다 !
우리는 운동 경기 온라인 예약 사이트를 운영합니다. 가장 먼저 예약하려는 많은 사람들의 트래픽을 처리하는 데 도움이 되는 솔루션이 필요했습니다. Queue-Fair의 사전 판매 페이지는 예약이 시작되기 전에 서버의 부하를 분산시킨 다음, 사람들을 온라인 대기열에 공정하게 배치하여 우리가 선택한 속도로 방문자를 다시 사이트로 유도했습니다. 솔루션과 지원은 훌륭하고 우리의 요구에 완벽하며 비용도 저렴했습니다. 대기열에 있는 사람들이 자리를 잃지 않고 디바이스를 전환할 수 있는 기능 등 유용한 기능으로 가득 찬 이 시스템에 만족하고 있습니다. 심지어 방문자들은 사이트 트래픽을 제어하는 데 이 시스템이 좋은 아이디어라고 말하기도 합니다. 특정 이벤트로 시작했지만 이제는 Queue-Fair로 전체 사이트를 행복하게 보호하고 있습니다.
한정판 피규어 출시를 위한 완벽한 솔루션입니다! Queue-Fair는 구현하기가 매우 쉬웠고 매개변수 설정에 대한 지원과 안내를 잘 받았습니다. 실시간 보고 기능도 훌륭해서 이벤트 중에 서버를 다운시키지 않고도 파라미터를 조정할 수 있었습니다. 매우 만족하며 향후 릴리스에도 Queue-Fair를 사용할 계획입니다.
매우 잘 작동하는 시스템 자체는 차치하고서라도, Queue-Fair가 다른 시스템과 차별화되는 점은 바로 그 뒤에 있는 사람들입니다. 모든 질문에 답해주고 구현을 도와주었으며 프로덕션에 들어갈 준비가 되었을 때에도 여전히 그 자리에 있었습니다! 피크 수요로 인해 시스템에 더 이상 문제가 발생하지 않는다는 사실을 알고 안심할 수 있습니다. 모든 것이 완벽합니다!
분당 원하는 고객 수를 설정한 다음 매분 그 숫자를 전송하는 간단한 작업이라고 생각할 수 있지만, 이를 위해서는 가상 대기실 제공업체에 많은 복잡성이 요구됩니다.
가상 대기실에서는 가상 대기열의 앞 순서를 진행할 때(웹사이트나 모바일 앱으로 사람들을 입장시킬 때) 자신의 차례가 불렸을 때 대기열 페이지를 보고 있지 않은 사람들을 정확하게 파악하여 다음 대기열 사람을 지체 없이 통과시켜야 합니다. 그렇지 않으면 너무 적은 인원을 통과시켜 대기열의 고객이 너무 오래 기다리게 되어 매출 손실로 이어질 수 있기 때문입니다.
또한 대기열 관리 시스템은 대기열을 떠났다가 차례가 호명된 후 다시 돌아오는 사람들을 정확하게 파악하고, 이런 경우 대기열 앞쪽의 속도를 늦춰야 합니다. 그렇지 않으면 너무 많은 고객을 보내 사이트나 앱이 다운될 수 있습니다.
일부 가상 대기실은 사람들이 대기열에서 포기하거나 보호된 사이트로 이동한 후에도 거래를 완료하지 못하여 아무도 통과하지 못하면 운영이 중단될 수도 있습니다! Queue-Fair 프로세스에는 이러한 결함이 전혀 없다고 서둘러 덧붙입니다. 또는 전혀 결함이 없는지 고객에게 물어보세요! 저희는 G2에서 가장 높은 평가를 받은 가상 대기실입니다.
수익에 매우 중요하기 때문에 가상 대기실을 선택할 때 가장 먼저 고려해야 할 요소는 정확성입니다.
Queue-Fair의 영리한 대기열 AI는 거의 완벽한 정확도로 이 작업을 완전 자동으로 수행하며, 대기열 앞쪽의 속도를 지속적으로 조정하여 매분 정확한 수의 고객을 제공합니다. 이는 이 작업을 올바르게 수행할 수 있는 유일한 방법이며, 매분마다 원하는 인원을 정확하게 제공하는 데 있어 업계 최고 수준이며, 다른 제공업체와 달리 너무 많은 인원을 통과시키지 않기 때문에 이커머스, NFT 또는 티켓팅 시스템을 위한 최적의 속도로 서버 부하를 안정적으로 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다( 전체 계산 참조).
다른 어떤 제공업체도 이 기능을 제대로 구현하지 못했습니다.
매 순간 적절한 속도로 사람들을 처리하면 고객의 대기 시간을 최소화할 수 있습니다. 대기 시간이 짧아지면 더 많은 사람이 거래를 완료하여 매출을 극대화할 수 있습니다.
또한 스마트한 대기열 AI를 통해 고객에게 공정한 선착순 순서에 따라 서비스를 제공하고, 가장 효율적인 방법으로 고객을 사이트로 안내하여 대기 시간을 최소화하여 매출을 극대화할 수 있습니다.
또한, Queue-Fair를 사용하면 서버의 부하가 매우 안정적이므로 대기열에 수용하고자 하는 인원보다 더 많은 인원을 보내 시스템에 과부하가 걸릴 위험 없이 다른 제공업체보다 더 높은 대기열 비율을 안전하게 유지할 수 있습니다. 즉, 고객 대기 시간이 훨씬 짧아지고 판매 성공률이 훨씬 높아집니다. 그렇기 때문에 정확성이 매우 중요합니다.
또한 당일에 분당 몇 명의 고객을 더 처리할 수 있거나 어떤 이유로든 분당 방문자 수를 줄여야 하는 경우 언제든지 포털에서 대기열 비율 설정을 변경할 수 있으며, 업계 유일의 대기열 AI는 변경하는 순간 새로운 요구 사항에 즉시 대응합니다.
Queue-Fair가 완벽하게 정확한 것은 유량뿐만이 아닙니다. 가상 대기실 제공업체가 웹사이트, 앱 또는 서비스의 트래픽 상황 변화에 대응할 수 있는 정확도도 마찬가지로 중요합니다. 60초 동안 임계치 SafeGuard Rate를 초과하면 Queue-Fair가 자동으로 켜지고 대기열 페이지를 표시하기 시작하며, 시스템이 깨어나 실제로 대기열을 시작하려면 최대 몇 분의 높은 트래픽이 필요한 다른 제공업체의 가상 대기열과 달리, Queue-Fair는 시스템이 켜지고 대기열을 시작하기 시작합니다. 바로. 트래픽이 완화되고 대기열이 비워지면 바로 해제할 수 있으므로 대기열 페이지를 볼 필요가 없는 사람에게 대기열 페이지가 표시되지 않아 더 많은 매출을 올릴 수 있습니다.
서버가 처리할 수 있는 만큼의 판매를 완벽하게 안정적으로 처리하고, 공정한 선입선출 순서로 안전하게 전송하며, 트래픽 급증으로 인한 연결 끊김 없이 제공하는 Queue-Fair의 독창적인 특허 솔루션이 있는데 왜 조잡한 모조품에 더 많은 비용을 지불해야 할까요?
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